|
|
Pořizování vysoce kvalitních snímků rovinných povrchů chytrým telefonem
Masaryk, Adam ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je vytvoriť mobilnú aplikáciu pre systém Android, ktorá užívateľom umožní vytvárať vysoko kvalitné fotografie rovinných predmetov. V aplikácii si užívateľ vytvorí viacero fotografií vybraného rovinného predmetu. Tieto fotografie sú následne zarovnané a potom spojené do jedného výsledného obrázku, pričom pri tomto spojení dochádza k odfiltrovaniu rôznych nedostatkov, ktoré sa môžu vo fotografiách nachádzať.
|
|
|
Laboratorní pracoviště pro měření věrnosti barev ve videotechnice
Melo, Jan ; Kejík, Petr (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce je rozdělena do čtyř kapitol. První kapitola popisuje základní pojmy ve videotechnice (jas, odstín, diagramy CIE). Druhá kapitola pojednává o typech barevných prostorů RGB, HSV, CMY(K), YUV, YCbCr, YIQ. V třetí a čtvrté kapitole jsou tyto teoretické poznatky použity k navržení laboratorní úlohy. Laboratorní úloha zpracovává podání barev ve videotechnice. V programu Matlab bylo vyvinuto uživatelské prostředí pro operaci s naměřenými hodnotami. Je umožněn přepočet souřadnic do jiných barevných prostorů, zobrazení barev v diagramech CIE a znázornění vektoru barvy. Pro měření bylo využito měřícího přístroje Chromametr Konica Minolta CS-100A. Pro přístroj byl vytvořen manuál. Laboratorní úloha byla změřena a zpracována ve formě vzorového protokolu.
|
|
|
Odstranění prokladu v nekomprimovaných digitálních videosekvencích
Meňhart, Pavel ; Kratochvíl, Tomáš (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Prokládání je způsob snímání a zobrazení snímku, kde se střídají sudé a liché řádky. Tento systém vznikl při tvorbě TV norem PAL a NTSC ve třicátých letech minulého století. Tímto principem se zamezilo blikání obrazu na starých televizních přijímačích. Nevýhodou takto zpracovaného obrazu je, že ho umí korektně zobrazovat pouze klasické televizní přijímače. Plasmové a LCD televize, projektory a počítačové monitory zobrazují vždy celý obraz (snímek) najednou, proto složí celý snímek z obou půlsnímků, které ale nejsou pořízeny v jednom čase, liší se v nich poloha pohybujících se objektů a jejich obrysy při zobrazení jsou dvojité, roztřepené a neostré. Tato diplomová práce se zabývá principem vzniku prokládaného videa, problémy při zobrazování takto prokládaného videa, metodami odstranění prokládání a na závěr jsou uvedeny programy, které jsem vytvořil v prostředí MATLAB a jazyce C a implementují některé z metod pro odstranění prokládání v digitálních sekvencích.
|
|
|
Program pro výpočet transformací barevných souřadnic a mísení barev
Jurzykowski, Michal ; Štukavec, Radim (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Nejdůležitější lidský smysl je zrak. Vidíme pomocí očí, které jsou citlivé na malou část elektromagentického vlnění. Bílé sluneční světlo obsahuje celé viditelné spektrum. Rozkladem bílého světla získáme barevné spektrum. Barvy rozeznáváme čípky, které jsou citlivé na červené, zelené a modré spektrum světla. V minulosti vzniklo mnoho barevných modelů využivající aditivní nebo subtraktivní míchání barev. Jeden z prvních matematicky definovaných modelů byl CIE 1931 neboli XYZ. Společně s ním byl vytvořen xy chromatický diagram, pro zobrazení barevného prostoru.Nejznámější barevné modely jsou RGB a CMY. V televizní technice se používá YUV. Modely HSV a HSL jsou více intuitivní. Mají tři základní parametry: barevný tón, sytost a jas.
|
|
|
Detekce zeleně v obraze
Černá, Tereza ; Herout, Adam (oponent) ; Přibyl, Bronislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí vegetace v obraze. Jsou zde popsány přístupy k detekci vegetace. Pro vytvoření aplikace byla vybrána metoda detekce trávy ve videu v reálném čase. V práci je navrhnut nový způsob vyhodnocení metody, aplikace realizuje původní vyhodnocení po pixelech i nový způsob vyhodnocení po segmentech. Funkce detekce je ověřena na testovací sadě. V závěru práce jsou porovnány výsledky obou přístupů vyhodnocení a popsány výsledky testování. Úspěšnost správně detekované vegetace se pohybuje až k 86,32 %.
|
|
|
Pořizování vysoce kvalitních snímků rovinných povrchů chytrým telefonem
Masaryk, Adam ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je vytvoriť mobilnú aplikáciu pre systém Android, ktorá užívateľom umožní vytvárať vysoko kvalitné fotografie rovinných predmetov. V aplikácii si užívateľ vytvorí viacero fotografií vybraného rovinného predmetu. Tieto fotografie sú následne zarovnané a potom spojené do jedného výsledného obrázku, pričom pri tomto spojení dochádza k odfiltrovaniu rôznych nedostatkov, ktoré sa môžu vo fotografiách nachádzať.
|
|
|
Detekce zeleně v obraze
Černá, Tereza ; Herout, Adam (oponent) ; Přibyl, Bronislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí vegetace v obraze. Jsou zde popsány přístupy k detekci vegetace. Pro vytvoření aplikace byla vybrána metoda detekce trávy ve videu v reálném čase. V práci je navrhnut nový způsob vyhodnocení metody, aplikace realizuje původní vyhodnocení po pixelech i nový způsob vyhodnocení po segmentech. Funkce detekce je ověřena na testovací sadě. V závěru práce jsou porovnány výsledky obou přístupů vyhodnocení a popsány výsledky testování. Úspěšnost správně detekované vegetace se pohybuje až k 86,32 %.
|
|
|
Program pro výpočet transformací barevných souřadnic a mísení barev
Jurzykowski, Michal ; Štukavec, Radim (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Nejdůležitější lidský smysl je zrak. Vidíme pomocí očí, které jsou citlivé na malou část elektromagentického vlnění. Bílé sluneční světlo obsahuje celé viditelné spektrum. Rozkladem bílého světla získáme barevné spektrum. Barvy rozeznáváme čípky, které jsou citlivé na červené, zelené a modré spektrum světla. V minulosti vzniklo mnoho barevných modelů využivající aditivní nebo subtraktivní míchání barev. Jeden z prvních matematicky definovaných modelů byl CIE 1931 neboli XYZ. Společně s ním byl vytvořen xy chromatický diagram, pro zobrazení barevného prostoru.Nejznámější barevné modely jsou RGB a CMY. V televizní technice se používá YUV. Modely HSV a HSL jsou více intuitivní. Mají tři základní parametry: barevný tón, sytost a jas.
|
|
|
Laboratorní pracoviště pro měření věrnosti barev ve videotechnice
Melo, Jan ; Kejík, Petr (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce je rozdělena do čtyř kapitol. První kapitola popisuje základní pojmy ve videotechnice (jas, odstín, diagramy CIE). Druhá kapitola pojednává o typech barevných prostorů RGB, HSV, CMY(K), YUV, YCbCr, YIQ. V třetí a čtvrté kapitole jsou tyto teoretické poznatky použity k navržení laboratorní úlohy. Laboratorní úloha zpracovává podání barev ve videotechnice. V programu Matlab bylo vyvinuto uživatelské prostředí pro operaci s naměřenými hodnotami. Je umožněn přepočet souřadnic do jiných barevných prostorů, zobrazení barev v diagramech CIE a znázornění vektoru barvy. Pro měření bylo využito měřícího přístroje Chromametr Konica Minolta CS-100A. Pro přístroj byl vytvořen manuál. Laboratorní úloha byla změřena a zpracována ve formě vzorového protokolu.
|
|
|
Odstranění prokladu v nekomprimovaných digitálních videosekvencích
Meňhart, Pavel ; Kratochvíl, Tomáš (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Prokládání je způsob snímání a zobrazení snímku, kde se střídají sudé a liché řádky. Tento systém vznikl při tvorbě TV norem PAL a NTSC ve třicátých letech minulého století. Tímto principem se zamezilo blikání obrazu na starých televizních přijímačích. Nevýhodou takto zpracovaného obrazu je, že ho umí korektně zobrazovat pouze klasické televizní přijímače. Plasmové a LCD televize, projektory a počítačové monitory zobrazují vždy celý obraz (snímek) najednou, proto složí celý snímek z obou půlsnímků, které ale nejsou pořízeny v jednom čase, liší se v nich poloha pohybujících se objektů a jejich obrysy při zobrazení jsou dvojité, roztřepené a neostré. Tato diplomová práce se zabývá principem vzniku prokládaného videa, problémy při zobrazování takto prokládaného videa, metodami odstranění prokládání a na závěr jsou uvedeny programy, které jsem vytvořil v prostředí MATLAB a jazyce C a implementují některé z metod pro odstranění prokládání v digitálních sekvencích.
|
host ::
RSS.